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"AI-Idee-Marathon" debütiert in Cedars-Sinai, um die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu definieren

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"AI-Idee-Marathon" debütiert in Cedars-Sinai, um die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu definieren

"AI-Idee-Marathon" debütiert in Cedars-Sinai, um die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu definieren

neueste Unternehmensnachrichten über "AI-Idee-Marathon" debütiert in Cedars-Sinai, um die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu definieren  0

Cedar-Sinai - Kreativitätsmarathon

Erstellen von KI-Medizinwerkzeugen, die besser für die klinische Frontlinie geeignet sind

Im Juni 2023 veranstaltete das Cedars-Sinai Medical Center die erste Konferenz "Idea-Thons" für künstliche Intelligenz.Notfallmedizin, Chirurgie, Geburtshilfe und Gynäkologie und allgemeine Innere Medizin sowie Datenwissenschaftler, computergestützte biomedizinische Ingenieure,und Experten für künstliche Intelligenz aus dem Cedars-Sinai Medical Center versammelten sich, um interdisziplinäre Interaktionen, kollidieren mit "neuen Ideen" und erforschen, entwickeln und diskutieren, wie KI-Technologie besser in der klinischen Frontlinie angewendet werden kann, einschließlich generativer künstlicher Intelligenz (wie ChatGPT).

 

Dieses Treffen kollidierte erfolgreich mit mehreren Lösungen für künstliche Intelligenz, die sich auf "Sorge-Koordination, Triage, Medikamentenmanagement, Ärzt-Patienten-Kommunikation,und der Rekrutierung von Patienten für klinische StudienEinige davon sind Optimierungsvorschläge für die KI-Tools, die das Cedars-Sinai Medical Center bereits entwickelt hat, und einige sind brandneue und überraschende "neue Ideen".Diese kreativen "neuen Ideen" werden zunächst dem Obermanagement des Krankenhauses vorgelegt., die dann abstimmen werden, um zu entscheiden, welche zuerst befördert und unterstützt werden sollen.

 

Mike Thompson, stellvertretender Direktor des Data Intelligence Center des Cedars-Sinai Medical Center, sagte:"Medizinisches Personal an vorderster Front hat persönlich die Schmerzen und Schwierigkeiten der klinischen Diagnose und Behandlung erlebtIn diesem "Kreativitätsmarathon" "Während des Treffens, in dem sich die Teilnehmer in der Lage fühlen, ihre Erfahrungen zu machen und zu verstehen, mit welchen Problemen sie im Rahmen der medizinischen Dienstleistungen an vorderster Front konfrontiert werden.die Technikteams der medizinischen Versorgung an vorderster Front und der künstlichen Intelligenz kommunizierten miteinander, um herauszufinden, welche KI-Technologie-Lösungen die täglichen medizinischen Hindernisse am besten lösen können, die tägliche Patientenversorgung am besten zu verbessern und die Entwicklung der medizinischen Forschung am besten zu fördern und insgesamt die organisatorische Effizienz zu verbessern.

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Craig Kwiatkowski, Senior Vice President und Chief Information Officer des Cedars-Sinai Medical Center, wies darauf hin:"Der Kreativitätsmarathon ermöglicht es unseren medizinischen Mitarbeitern, sich an der Erforschung und Innovation künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich der Zukunft zu beteiligen.Wir werden unsere eigenen medizinischen Erfahrungen und Kenntnisse nutzen, um praktischere und nützlichere KI-Tools für Patienten und Krankenhäuser zu entwickeln.

 

Das "Idea Marathon" Treffen wird vom "Cedars-Sinai Medical Center" vom Ausschuss für künstliche Intelligenz gefördert,der für die Leitung und Koordinierung der künstlichen Intelligenzstrategie der Organisation und die Umwandlung von "neuen Ideen" in praktische KI-Lösungen verantwortlich istDie zweite und dritte "Idea Marathon"-Konferenz wird ebenfalls bald stattfinden und wird ein breiteres Spektrum von medizinischen Fachkräften, darunter Finanz-Personalverantwortliche und andere Krankenhausverwalter.

 

Beschreibung der Zukunft der Medizin mit künstlicher Intelligenz
Cedars-Sinai ist unterwegs.

Während die Führungskräfte des Cedars-Sinai Medical Center das Krankenhaus durch diese dynamische medizinische Technologie-Revolution führen, sind sie oft begeistert von dem Potenzial und den Anwendungen von KI.Die Anwendung von KI-Technologie wird den Digitalisierungsprozess und den Intelligenzprozess der medizinischen Industrie erheblich fördernPatienten werden mit Hilfe von KI-Medizin genauer, schneller und präziser medizinische Dienstleistungen erhalten, und Ärzte werden auch ein breiteres Denken aus der KI-Technologie gewinnen.Möglichkeiten für die Entwicklung der Raumfahrt und der wissenschaftlichen Forschung.

 

Drig Kwiatkowski sagte: "Die Möglichkeiten für künstliche Intelligenz sind riesig, und wir haben sehr früh mit der Forschung und Entwicklung über künstliche Intelligenz begonnen.Künstliche Intelligenz im Cedars-Sinai Medical Center hat auch frühe Auswirkungen auf klinische und Forschungsarbeiten gehabt."

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  • Frühzeitiges Krebsscreening: Researchers at Cedars-Sinai Medical Center have developed an AI tool that uses advanced algorithms to accurately predict pancreatic cancer based on CT scans of people years before they were diagnosed with pancreatic cancerDiese frühen Anzeichen beim CT-Scan sind für das menschliche Auge unsichtbar.
  • Vorhersage von Herzerkrankungen: Mehrere KI-Technologien, die von Herz-Experten und KI-Wissenschaftlern am Smidt Heart Institute des Cedars-Sinai Medical Center entwickelt wurden, helfen Klinikern, das Risiko eines Herzstillstands genauer vorherzusagen,Identifizierung einer hypertrophen Kardiomyopathie und einer Herzamyloidose, und die Diagnosegenauigkeit von Herzkrankheiten usw. verbessern.
  • Modellierung von Gehirnzellen: Das Anastassiou Lab Team (einschließlich Forscher der Neurologieabteilung des Cedars-Sinai Medical Center, des Verwaltungsrats des Instituts für Regenerative Medizin,In den letzten Jahren haben die Forschungszentren der Europäischen Union (EMCDDA) und andere Zentren erfolgreich künstliche Intelligenz eingesetzt, um realistische und komplexe Computermodelle einzelner Gehirnzellen zu erstellen.Die Forscher hoffen, dass dieses Modell den Menschen helfen kann, die tiefsten Geheimnisse des menschlichen Gehirns zu verstehen.
  • Genetische Forschung zur Alzheimererkrankung: National Institutes of Health (NIH) awards Cedars-Sinai Medical Center $8 million to support use of artificial intelligence and machine learning methods to identify Alzheimer's disease Study of genetic predictors

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  • Wirbelsäulenchirurgie: Einige Patienten erleben nach der Operation stärkere Schmerzen und benötigen länger höhere Dosen von Opioiden, was das Risiko eines Opioidmissbrauchs erhöht.Es ist wichtig, Patienten mit hohem Risiko für postoperative Schmerzen vor der Operation zu untersuchen und vorherzusagen.In der Vergangenheit mussten Krankenschwestern in der ersten Linie mühsame Fragebögen und Analysen ausfüllen. engineers in the Division of Computational Biomedicine at Cedars-Sinai Medical Center are working with spine surgeons to use artificial intelligence and machine learning to develop new AI tools to quickly screen high-risk patients with one click.
  • COVID-19: Auf dem Höhepunkt der COVID-19-Pandemie entwickelte das Cedars-Sinai Medical Center ein neues,vollautomatisiertes Deep-AI-Lern-Tool, das Klinikern helfen könnte, die Schwere von COVID-19 genauer und schneller zu beurteilenDerzeit wird diese Technologie in klinischen Studien in mehreren Zentren in den Vereinigten Staaten eingesetzt.
  • Geburtshilfe und GynäkologieDas Cedars-Sinai Medical Center verwendet künstliche Intelligenz-Algorithmen, um zu analysieren, ob ein Kaiserschnitt für Frauen in der Wehen notwendig ist.Hebammen und Mutterfamilien treffen während der Entbindung kritische und fundierte Entscheidungen.
  • Lebererkrankungen: Experten des Cedars-Sinai Medical Center untersuchen, wie ChatGPT helfen kann, die Behandlung von Patienten mit Leberzirrhose und Leberkrebs zu verbessern, indem sie leicht verständliche Informationen über die Grundkrankheit bereitstellen,Änderungen des Lebensstils und Behandlungsempfehlungen.
Wie kann künstliche Intelligenz innovativ, sicher und zuverlässig bleiben?
Cedars-Sinai verfolgt drei Kernstrategien:
In Zukunft wird das Cedars-Sinai Medical Center, während es Innovationen aufrechterhält, weiterhin schnelle Durchbrüche in der KI-Technologie nutzen, um die Präzisionsdiagnose und Behandlungsmöglichkeiten schnell zu verbessern.hochwertige PatientenversorgungDie Entwicklung der KI-Medizin ist jedoch lang, und es gibt noch einen langen Weg zu gehen.Gleichzeitig, die damit verbundenen Aspekte wie die Zuverlässigkeit und Anwendbarkeit der KI-Technologie erfordern mehr Feinabstimmung und Verbesserung.Die Komplexität eines KI-Modells kann zu Fehlern in den Vorhersagen des Algorithmus führen.Gleichzeitig werden die Datenschutzfragen bei KI-Anwendungen im medizinischen Bereich immer wichtiger.Sicherstellung einer sicheren und zuverlässigen Anwendung der KI-Technologie im medizinischen Bereich, Überwachung und Wartung in den Bereichen Technologieforschung und -entwicklung, Datensicherheit, Rechtspolitik und andere Aspekte.Die künstliche Intelligenz des Cedars-Sinai Medical Center folgt drei Kernstrategien..
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  1. Investitionen und Planung: Das Cedars-Sinai Medical Center investiert in modernste Technologie, Infrastruktur und Dienstleistungen und entwickelt gleichzeitig eine flüssige KI-Fähigkeit unter seinen Mitarbeitern.Ziel ist es, den Grundstein für die Erfüllung zukünftiger medizinischer Bedürfnisse der Organisation zu legen.
  2. Innovationen in Anwendungen umsetzen: Nutzung von KI-Forschung und -Innovation zur Lösung kritischer medizinischer Herausforderungen in der realen Welt, Beschleunigung der Integration von KI-Entdeckungen in die klinische Praxis und Nutzen für PatientenÄrzte, und Gesundheitsversorgungssysteme.
  3. Fokus auf die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen: Erfordert eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung und Verwaltung von KI und stellt gleichzeitig sicher, dass die KI-Tools fair und gleichberechtigt verwendet werden, wodurch Patienten und ihre Privatsphäre geschützt werden.Sicherstellen, dass die Entwicklung und Anwendung von KI den ethischen und rechtlichen Standards entsprichtDas Cedars-Sinai Medical Center hat ein Komitee für künstliche Intelligenz gegründet, das verschiedene Führungskräfte aus Patientenpflege, klinischer Forschung,Daten- und Technologie-Teams zu überprüfenDie Ergebnisse der Studie zeigen, dass die Nutzung von KI-Technologien für die Entwicklung von KI-Systemen in der Praxis in den USA und in den USA eine wichtige Rolle spielt.:Der Ausschuss für künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Verpflichtung zur verantwortungsvollen Nutzung künstlicher Intelligenz zur Förderung verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz.Geheimdienstprinzipien zur Gewährleistung eines sicheren und wirksamen Einsatzes künstlicher Intelligenz auf faire und transparente Weise.??

"Wir haben gerade erst begonnen zu verstehen, was künstliche Intelligenz für die medizinische Behandlung tun kann.Ich glaube, solange wir hart arbeiten,, können wir künstliche Intelligenz nutzen, um eine gesündere und gerechtere Welt zu schaffen", sagte Drig Kwiatkowski.

Kneipen-Zeit : 2023-12-15 09:40:23 >> Nachrichtenliste
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