Der Philips Future Health Index 2022 identifiziert Radiologieführer als echte Early Adopters von KI und Predictive Analytics im Gesundheitswesen

Der Philips Future Health Index 2022 identifiziert Radiologieführer als echte Early Adopters von KI und Predictive Analytics im Gesundheitswesen

Es überrascht nicht, dass führende Informatiker im Gesundheitswesen, deren tägliches Leben von Daten durchdrungen ist, an vorderster Front bei der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) und prädiktiver Analytik stehen werden, um die Herausforderungen im Gesundheitswesen anzugehen.Tatsächlich zeigt eine Analyse der Antworten auf den Philips Future Health Index 2022 – eine unabhängige Umfrage unter fast 3.000 Führungskräften im Gesundheitswesen in 15 Ländern – ein wachsendes Vertrauen in KI und prädiktive Analytik in dieser wichtigen Gruppe.Der Bericht zeigt jedoch auch, dass Radiologie-Führungskräfte trotz des zunehmenden Vertrauens zwischen führenden Informatikern die wahren Early Adopters fortschrittlicher Analysetechniken sind.Seit der Einführung des digitalen PACS (Picture Archiving and Communication System) vor etwa 30 Jahren haben radiologische Abteilungen große Mengen medizinischer Bildgebungsdaten mit bekannten Ergebnissen gesammelt, von denen viele quantifiziert oder rückwirkend quantifiziert wurden.Gibt es bessere Datensätze zum Trainieren von KI- und Predictive-Analytics-Algorithmen?

Fast ein Drittel (31 %) der befragten Führungskräfte im Bereich Radiologie geben an, dass sie Predictive Analytics eingeführt haben, verglichen mit einem weltweiten Durchschnitt von weniger als einem Viertel (24 %) aller befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen.Tatsächlich glauben fast vier von fünf (82 Prozent), dass Predictive Analytics einen positiven Einfluss auf die allgemeinen Gesundheitsergebnisse haben kann, und etwa drei Viertel glauben, dass es einen positiven Einfluss auf das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung (76 Prozent) und die Chancengleichheit im Gesundheitswesen (76 Prozent) haben kann ).Zusätzlich zu diesen Vorteilen für die Patienten gaben drei Viertel (75 Prozent) der Befragten an, dass Predictive Analytics auch einen positiven Einfluss auf die Erfahrung der Mitarbeiter im Gesundheitswesen haben kann.Dies könnte angesichts einer wachsenden Nachfrage nach besseren und schnelleren Diagnosen angesichts eines weltweiten Mangels an qualifizierten Radiologen ein wichtiger Vorteil im Hinblick auf die Mitarbeiterbindung sein.

Eine positive Erfahrung, aber mit Einschränkungen

Als Early Adopter scheinen die ersten Erfahrungen von Führungskräften im Gesundheitswesen in der Radiologie mit Predictive Analytics positiv zu sein.Mehr als drei Viertel (79 %) gaben an, dass sie der Technologie in einem klinischen Umfeld vertrauen, und der gleiche Anteil (75 %) gab an, ihr in einem betrieblichen Umfeld zu vertrauen.Wie andere Führungskräfte im Gesundheitswesen sagten 29 Prozent, dass verbesserte Datenschutz- und Sicherheitsprotokolle sowie eine bessere Überwachung von Datenschutz und Sicherheit in klinischen Anwendungen das Vertrauen weiter stärken würden.Fast ein Drittel (31 %) der Befragten gaben an, dass sie Transparenz über das „Innere“ und darüber wünschen, wie Erkenntnisse und Empfehlungen aus der prädiktiven Analyse ermittelt werden.